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基于基因表达式编程算法的复杂网络社区结构划分
罗锦坤 元昌安 杨文 胡卉颖 袁晖
计算机应用
2012, 32 (02):
317-321.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00317
由于复杂网络的不确定性，传统的复杂网络社区结构划分算法易造成过早收敛，使精度降低，且由于计算量大，时间复杂度较高。为克服以上不足，利用基因表达式编程(GEP)的自适应性和全局搜索能力强以及具有并行性计算等特点，优化网络社区结构的划分，提出了一种基于GEP的复杂网络社区结构划分算法，并通过实验验证了新算法的有效性。新算法在无先验信息情况下，可较准确地完成对复杂网络的社区划分。
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